INSAIT започва научно направление за откриване на лекарства с изкуствен интелект

Българският институт INSAIT към Софийския университет „Св. Климент Охридски“ започва ново научно направление, което ще използва изкуствен интелект за изследване на клетъчни промени при заболявания и за търсене на потенциални лекарства. Екипа ще ръководи д-р Александрина Гоева, която се завръща в България след научна кариера в САЩ и Канада.

Как ще се използват изчислителните методи

Изследванията ще съчетават изкуствен интелект, математика и биология. Целта е да се анализират големи масиви от биологични данни и да се откриват закономерности в начина, по който болестите променят клетките. Такива зависимости може да останат незабелязани при традиционния анализ.

Според замисъла на направлението изчислителните методи ще помагат и за прогнозиране на реакциите на клетките към различни лекарства. Това би позволило на учените да преценяват кои вещества или комбинации заслужават по-нататъшно изследване. Подходът е важен, защото възможните съчетания са практически неизброими, докато лабораторните експерименти могат да проверят само ограничен брой от тях.

Работата е насочена и към по-доброто разбиране на ранните болестни изменения и на възможностите клетките да бъдат върнати към нормалното им функциониране. Това са научни цели, а не обещание за готово лечение: не са посочени конкретно лекарство, заболяване, срок за резултати или план за клинично приложение.

Гоева се завръща от Университета на Торонто

Преди да поеме новото направление, д-р Гоева е създала и ръководила собствена изследователска група в Университета на Торонто, където е работила в областта на машинното обучение и изчислителната биология. Преди това в продължение на седем години е била част от института Broad, свързан с Масачузетския технологичен институт и Харвардския университет.

Научният ѝ път започва в България. Тя е завършила Софийската математическа гимназия и приложна математика в Софийския университет, а след това продължава образованието си в САЩ. Там придобива магистърска степен по математика и докторска степен по статистика в Бостънския университет.

Изследвания с потенциал за по-ранно откриване на промени

Трудовете на Гоева са публикувани в научни издания като Science, Cell, Nature Biotechnology, Nature Communications и Cell Reports. Според данните на Google Scholar те имат над 7200 цитирания. Тя е създател и на метода HiDDEN, с който са открити незабелязани по-рано клетъчни промени, свързани с рак на кръвта и нарушения в защитната бариера на мозъка.

Този опит дава основа на новата работа в INSAIT, но сам по себе си не означава, че диагностичен тест или лекарство вече са разработени. Практическата стойност на направлението ще зависи от това дали откритите чрез анализ закономерности могат да бъдат потвърдени в лаборатория и да доведат до проверими резултати. Засега най-същественото е създаването на изследователски екип в България, който ще търси връзката между клетъчните данни, развитието на заболяванията и възможните терапевтични подходи.